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尋找台灣最壯觀的斷崖

緣起

  1059月,內政部開放以傳統航測方式測製之全台20m間距DTM[1],對土木、地理、環境、測量等相關領域,提供非常寶貴的地形資料。1077[2],更進一步公開以最新LiDAR[3]技術測製之5m間距DTM粗化為20m間距,除更符合現地地形,又大大提升資料品質。然而,105年版DTM曾被發現有標高超過6000m的格點,以及許多格點標高為0的不合理情形,因此,在引用107年版資料前,有必要進行偵錯與除錯的工作。

  由於資料量極為巨大,難由人工逐一檢視區域地形的合理性,遂以程式自動處理。因DTM是規則網格資料,如同圍棋棋盤的放大版,故可逐行、逐列比較相鄰格點之高差,若超出設定之門檻值,即視為異常格點,再由人工套疊地形圖,檢查其地形是否合理,如此即能大大提升偵錯效率,隨後以鄰近格點內插標高,完成除錯的工作。

  依經驗以200m為門檻值,經由上述程序,逐行、逐列比較後,發現最大高差為386m,位於錐麓大斷崖與立霧溪底間,台8線中橫公路靳珩隧道北側。水平距20m的兩點間竟有386m高差,此坡度相當於1m間將近20m高差,大約是6層樓的高度,實在令人震撼!緣此,突發奇想,何不尋找全台最壯觀的斷崖?幾經努力,終成本文,提供參考。

  

構想與實作

  先由前十大高差之點對出發,假設它們是斷崖的一部分,往高處尋找至稜線點,作為斷崖起點,再向下探底,作為斷崖終點,即可求出斷崖範圍與高度,但此法全賴人工判斷,曠日廢時,且最高與最低點不易判識,故不可行。

  在「台灣百岳之趣味排行榜」[4]之「排行榜8.最陡峻 vs 最平緩」中,曾以山頭至各方向地形反轉點計算坡度平均值,同理,取其高差大於1000m且坡度大於100%(45)者列為斷崖,並依高差排序,即可求出前十大斷崖。但此法是假設斷崖由山頭直線輻射向下,實地上斷崖多為面狀而非線狀,常常是往地形低處曲折發展。配合應用DTM資料,若將山頭位置以最鄰近格點代表,往周邊八方向格點分別一路流向最低格點,亦即水往低處流之概念,如果給定臨界值判斷斷崖終點,就能以程式自動化解答。

  附帶一提的是,依照「台灣山頭數量之問題求解」[5]使用之演算法,以107年版DTM重新自動判斷,ae值仍設為2004002080010,可得5867座山頭,較原本運用農航所40mDTM獲取之6974座少,由於107年版間距較密,可表現更細緻之地形,理應篩選出更多山頭,故將ae值調整為1002002040010,重新計算得出8233座山頭。此外,斷崖不一定是從山頭開始,而岳界已有許多公認的知名斷崖,所以將不在8233座山頭內之知名斷崖也加入計算。

  至於斷崖終點臨界值部分,由於斷崖通常是指坡度甚大的斜面,因此可利用流經格點間之坡度值作門檻,為避免遺珠,選擇30度角,即當相鄰兩點之坡度小於30度時即為終點,但實作後發現,有時會略微緩和後再恢復陡峻,故引入移動平均值之概念,修正為最後五段坡度平均值小於30度為止,然後以程式畫出斷崖所經之全部格點,並輸出.gpx檔,於Basecamp軟體讀取並匯出.kml檔,以便於Google Earth 3D立體觀察。

  由於斷崖起、終點的高差與平均坡度具有不同的意義,以何為準判斷高下都不適宜,所以引用「關於台灣郊山難度分級之我見」[6]之評分法,設定門檻值如下:

 

評估項目

各項目門檻值

1分上限

2分上限

3分上限

4分上限

5分下限

平均坡度()

40

45

50

55

55

高差(m)

300

600

900

1200

1200

 

  因結果有6處同為7分,節錄前四名如下:

 

斷崖名稱/

概略位置

平均坡度

得分

高差

得分

總分

排名

針山南側

58.4

5

1396

5

10

1

向山南稜南側

48.8

3

1225

5

8

2

清水大山

東北稜南側

51

4

1180

4

8

2

錐麓大斷崖

46

3

1209

5

8

2

 

  由於同分者眾,不易分出高下,且斷崖是否壯觀,應該與暴露感有關,故將透空度比例列入評分,門檻值如下:

 

評估項目

得分

1

2

3

4

5

透空度比例(N/4)

0

1

2

3

4

 

  運用航遙測影像,是目前檢視現地透空度的最佳方案,影像若呈現灰白、黃、淺綠色,分別表示岩石、土壤、草地,前兩者屬崩塌地,而草地亦不影響視覺,故從遠處觀之,均能展現暴露感。目前網路上可免費利用以下三種資源:

(1) Google Earth 軟體3D立體檢視.kml

(2) 國土測繪圖資雲(https://maps.nlsc.gov.tw/)以「正射影像(航照

   )」為底圖,套疊土地圖層「1/25000經建版地形圖」,及向量圖層載入

   .kml

(3)於臺北市歷史圖資 展示系統

   (http://www.historygis.udd.taipei.gov.tw/) 將底圖切換為「內政部

   TGOS福衛混合圖」,再上傳.gpx

   以下節錄加入透空度比例後之評分表:

 

 

斷崖名稱/

概略位置

平均坡度

得分

高差

得分

透空度

比例

(N/4)

得分

總分

排名

針山南側

58.4

5

1396

5

4

5

15

1

清水大山

東北稜南側

51

4

1180

4

4

5

13

2

南北大武山

稜線西側

42.1

2

1319

5

4

5

12

3

向山南稜南側

48.8

3

1225

5

3

4

12

3

儒潤山東側

41.6

2

1241

5

4

5

12

3

 

  

    本文於初版發表後,經成大山協學弟黃瑞宏提醒,針山南側與富士岳南側屬同稜同面,應該列為同一斷崖,因此啟發增列斷崖寬度為評分項目的構想,但斷崖範圍並非規則形狀,如何量測寬度?若量測最寬與最窄值取平均,雖能表示斷崖的平均寬度,但實務上很難認定其確切位置,比較可行的方法是以斷崖的起點、中點、終點之寬度取平均值,同理,分析上述27處斷崖平均寬度後設定之門檻值如下:

 

評估項目

各項目門檻值

1分上限

2分上限

3分上限

4分上限

5分下限

平均寬度(m)

100

200

500

1000

1000

 

  以下節錄加入平均寬度後之評分表:

 

斷崖名稱/

概略位置

平均坡度

得分

高差

得分

透空度

比例

(N/4)

得分

平均

寬度

得分

總分

排名

針山南側

58.4

5

1396

5

4

5

2231

5

20

1

南北大武山

稜線西側

42.1

2

1319

5

4

5

1118

5

17

2

清水大山

東北稜南側

51

4

1180

4

4

5

611

4

17

2

三角錐山

西南稜南側

48.9

3

1184

4

3

4

1054

5

16

4

儒潤山東側

41.6

2

1241

5

4

5

221

3

15

5

 

  針山南側平均坡度近60度,高差近1400m平均寬度超過2200m,而且幾乎從山頂往安來溪底全是毫無遮蔽的岩壁,四項評分都得滿分,真是扎扎實實的第一名,號稱台灣最壯觀的斷崖應無疑義!

  限於篇幅,本文相關檔案置於https://drive.google.com/drive/folders/1v1n4IPDxmFc3Ndqep2PrKZdbBy6Ii-hm?usp=sharing ,敬請自行下載參考。

  

結語

  找到台灣最壯觀的斷崖,其實是無心插柳。經過一番研究後,發現台灣許多知名斷崖,竟然都排不進前五名,連開闢錐麓古道的梅澤作業隊以「東洋第一大斷崖」詠讚[7]錐麓大斷崖只能屈居第六,而令山友聞之色變的關山大斷崖甚至排到第八。當然,細心的讀者會發現,斷崖不一定是從山頭開始,本文只是將命題簡化,所以可能多算了山頭至斷崖真正的起點。嚴謹的方法是先找出此點,但本人才疏學淺,只能人工判讀,無法全面自動化,期待未來AI人工智慧可以解決此一難題。

 

 

陳建志  107.11.16 初稿 107.11.20 修正 jgchen6@gmail.com

 

p.s. 增列斷崖平均寬度為評分項目,並修正部分文字。

 

1https://data.gov.tw/dataset/35430

2https://data.gov.tw/dataset/88733

3LiDAR,為Light Detection And Ranging之簡稱,中譯為光達,詳見

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%85%89%E5%AD%A6%E9%9B%B7%E8%BE%BE

4 https://blog.xuite.net/ncku_ob_blog/twblog/116443561

5https://blog.xuite.net/ncku_ob_blog/twblog/207301524- %E5%8F%B0%E7%81%A3%E5%B1%B1%E9%A0%AD%E6%95%B8%E9%87%8F%E4%B9%8B%E5%95%8F%E9%A1%8C%E6%B1%82%E8%A7%A3 之實作

6https://blog.xuite.net/ncku_ob_blog/twblog/snapshot-view/367382772之實作

7峽谷山徑二十里:內太魯閣警備道路P117,金尚德著,太魯閣國家公園出版

 

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